山东科技大学2023春季大型双选会

1、使用分类、回归、聚类、预测等统计学方法，对业务数据、组织数据进行数据挖掘与分析；2、通过SPSS等软件，运用决策树、贝叶斯网络等方法建立数据统计模型，进行产量因素相关性分析，分析产量波动原因；3、通过数据建模，结合历史数据进行未来产量预测，并不断提升模型准确性；4、进行市场竞品价格、销量、品种等调研梳理，对于市场竞争力进行周期性分析，输出业务调整建议；5、通过对公司销售数据研究，提出改善销售方向的建议，搭建BI数据分析体系与分析报告，为公司决策提供支持；6、对日常数据进行实时收集、更新、汇总、跟进与分析，针对数据异动进行数据分析，提供数据反馈和建议，输出专题分析报告。