山东科技大学2023春季大型双选会

计算机、自动化、电子等相关专业本科及以上学历，具备扎实深度学习计算机视觉相关课程背景以及控制背景；熟练使用Python/Java/C++至少一种语言，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习平台，熟悉YOLO等主流的物体检测网络模型，能根据需求修改源码完成算法部署；有Linux环境工作经验，熟悉ROS，有视觉机械臂、SLAM相关项目经验者且动手能力强，并注重团队沟通协作者优先。